내용
이 책은 회귀분석의 기본부터 중고급 기법까지 포괄적으로 다루며, 다양한 배경을 지닌 독자들이 이 중요한 도구를 깊이 이해하고 활용할 수 있도록 돕고자 한다.이 책의 구성은 다음과 같다. 먼저, 첫 장에서는 회귀분석 모형을 제대로 이해하기 위한 준비과정으로서 상관분석과 표집이론 등에 대한 리뷰를 제공한다. 다음 장들에서는 단순회귀분석과 다중회귀분석의 정의와 기본 원리, 추정 방법, 검정의 과정, 결과의 해석을 다룬다. 이후 변수의 중심화와 척도화는 무엇인지, 다중공선성이란 또 무엇인지, 범주형 독립변수는 어떤 식으로 변환하여 회귀분석 모형에 사용할 수 있는지도 설명한다. 그리고 변수 간의 설명을 목적으로 하는 위계적 회귀분석 및 예측을 목적으로 하는 몇몇 전통적 모형들을 소개한다. 다음으로, 회귀분석 모형을 사용하는 데 있어서 중요한 가정들을 확인하고, 자료 안에 존재하는 극단치를 판별하는 다양한 방법들도 제공한다. 그다음에는 이 책의 가장 중요한 목적 중 하나인 상호작용효과 또는 조절효과의 기본과 다양한 변형들을 설명하며, 몇몇 기본적인 매개효과 모형들도 소개한다. 마지막으로, 회귀분석에서 어떻게 표본크기를 결정해야 하는지를 다룬다.이 책이 사회과학 및 응용과학의 연구자들과 학생들에게 회귀분석에 대한 깊은 이해와 실질적인 분석 능력을 줄 수 있기를, 그리고 독자들의 연구와 학문적 성취에 작은 보탬이 되기를 진심으로 바란다.
