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R을 활용한 양적연구방법과 통계분석
(부록자료)
저자 : 유진은 | 역자 :
페이지 : 544p
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  • 978-89-997-3059-7 93310
  • 2024-03-03
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내용

SPSS는 메뉴를 클릭하기만 하면 분석이 가능하기 때문에 사용하기 편리하나, 상업용 프로그램이기 때문에 접근성 문제가 발생하는 경우가 있었다. 또한 최신 분석 기법을 바로바로 업데이트하지 못하기 때문에 불편한 점도 있다.무료 프로그램이면서 최신 분석 기법을 실시할 수 있는 Python과 R을 활용한 예시를 통계분석 책에 추가해 달라는 요청으로 인하여 이 책을 집필하게 되었다. R은 RStudio라는 윈도우 기반 프로그램으로 사용자 편의성을 높이고 있다.이 책에서는 양적연구 및 통계분석의 기초에서부터 t-검정, 회귀분석, ANOVA, ANCOVA, repeated－measures ANOVA, 범주형 자료 분석, 비모수 검정까지 다루며 R(RStudio) 분석 예시를 자세하게 제시한다.

목차

머리말

<font color=333366><b>서장 R 기초</b></font>
<font color=6666CC><b>1. RStudio의 구조</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) R 패키지
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) RStudio의 네 가지 창
<font color=6666CC><b>2. RStudio 기본 I</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) R 및 RStudio 설치와 업데이트
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 작업 디렉토리 지정하기
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3) R 자료 유형 및 특징
<font color=6666CC><b>3. RStudio 기본 II </b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) R 객체 생성 및 저장
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 데이터프레임
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3) 기타

<font color=333366><b>제1장 양적연구의 기본 </b></font>
<font color=6666CC><b>1. 변수와 척도</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 변수의 종류
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 척도의 종류
<font color=6666CC><b>2. 표집법</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 확률적 표집
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 비확률적 표집
<font color=6666CC><b>3. 기술통계와 추리통계 </b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 통계학과 확률론
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 기술통계와 추리통계의 차이점
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3) 기술통계
<font color=6666CC><b><4. R 예시/b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 자료 입력과 빈도분석
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 중심경향값과 산포도
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3) 집단별 기술통계
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;4) 사분위편차와 상자도표
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;5) 표준점수
◎ 연습문제

<font color=333366><b>제2장 실험설계와 타당도 위협요인</b></font>
<font color=6666CC><b>1. 실험설계와 내적타당도 위협요인 </b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 실험설계와 인과 추론
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 무선표집과 무선할당, 진실험설계와 준실험설계
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3) 내적타당도 위협요인
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;4) 준실험설계와 내적타당도 위협요인
<font color=6666CC><b>2. 외적타당도와 구인타당도 위협요인</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 외적타당도 위협요인
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 구인타당도 위협요인
<font color=6666CC><b>3. 내적·외적·구인타당도 위협요인 간 관계 </b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 내적타당도와 외적타당도 간 관계
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 구인타당도와 내적타당도 간 관계
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3) 구인타당도와 외적타당도 간 관계
<font color=6666CC><b>4. 실험설계 심화</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 전향적 설계와 후향적 설계
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 성향점수매칭
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3) 인과 추론과 실험설계 관련 주의 사항
◎ 연습문제

<font color=333366><b>제3장 통계분석의 기본</b></font>
<font color=6666CC><b>1. 통계적 가설검정</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 통계적 가설검정의 원리
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 양측/단측 검정에서의 영가설과 대립가설
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3) 제1종 오류, 제2종 오류, 신뢰구간, 검정력
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;4) 통계적 가설검정에 대한 비판
<font color=6666CC><b>2. 확률변수 </b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 확률변수의 특징
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 기대값과 분산
<font color=6666CC><b>3. 중심극한정리</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 표본 합의 분포
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 표본 평균의 분포
<font color=6666CC><b>4. 기본적인 확률분포</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 정규분포
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 이항분포
◎ 연습문제

<font color=333366><b>제4장 Z-검정과 t-검정</b></font>
<font color=6666CC><b>1. 추리통계</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 점추정과 구간추정
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 유의수준, 유의확률, 기각역, 통계적 검정력
<font color=6666CC><b>2. 단일표본 검정</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) Z－분포를 따르는 변수에 대한 가설검정: Z－검정
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) t－분포를 따르는 변수에 대한 가설검정: t－검정
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3) 통계적 검정력
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;4) R 예시: 단일표본 t－검정
<font color=6666CC><b>3. 독립표본 검정</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 모분산을 알거나 중심극한정리를 활용할 수 있는 경우: Z－검정
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 모분산을 모르지만 등분산성을 가정하는 경우: t－검정
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3) 모분산을 모르며 등분산성을 가정하지 못하는 경우: Welch-Aspin 검정
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;4) R 예시: 독립표본 t－검정
<font color=6666CC><b>4. 대응표본 검정</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 통계적 모형과 가정
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) R 예시: 대응표본 t－검정
◎ 연습문제

<font color=333366><b>제5장 상관분석과 신뢰도</b></font>
<font color=6666CC><b>1. 상관분석</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 공분산
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 상관계수
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3) 피어슨 상관계수의 통계적 가정과 검정
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;4) 편상관계수와 부분상관계수
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;5) R 예시
<font color=6666CC><b>2. 신뢰도</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 통계적 가정과 공식
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 신뢰도 산출 방법
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3) 측정의 표준오차
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;4) 신뢰도에 영향을 미치는 요인
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;5) R 예시
◎ 연습문제

<font color=333366><b>제6장 회귀분석 I: 단순회귀분석</b></font>
<font color=6666CC><b>1. 통계적 모형과 가정</b></font>
<font color=6666CC><b>2. 통계적 가정 확인: 잔차 분석</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 독립성
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 정규성
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3) 등분산성
<font color=6666CC><b>3. 가설검정 </b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 회귀계수의 유의성 검정
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 제곱합 분해와 F－검정
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3) 결정계수
<font color=6666CC><b>4. 회귀모형 진단하기</b></font>
<font color=6666CC><b>5. R 예시</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 실험집단과 통제집단의 사전·사후검사
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 내신점수와 수능점수
◎ 연습문제

<font color=333366><b>제7장 회귀분석 II: 다중회귀분석</b></font>
<font color=6666CC><b>1. 통계적 모형과 가정 </b></font>
<font color=6666CC><b>2. 가설검정</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 제곱합 분해와 F－검정
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 모형 절약성과 수정 결정계수
<font color=6666CC><b>3. 변수 선택과 다중공선성</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 변수 선택
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 다중공선성
<font color=6666CC><b>4. 기타 주요 개념</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 더미변수 만들기
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 표준화 계수
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3) 중심화
<font color=6666CC><b>5. R 예시</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 수능 국어영역 점수
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 사이버비행 경험
◎ 연습문제

<font color=333366><b>제8장 ANOVA I: 일원분산분석(one-way ANOVA)</b></font>
<font color=6666CC><b>1. 통계적 모형과 가정 </b></font>
<font color=6666CC><b>2. 가설검정</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 통계적 가정 확인: 잔차 분석
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 제곱합 분해와 F－검정
<font color=6666CC><b>3. 대비와 사후비교</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 대비
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 사후비교
<font color=6666CC><b>4. 기타 주요 개념 </b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 변수와 수준
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 다중검정 오류
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3) 효과크기
<font color=6666CC><b>5. R 예시</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 등분산성 가정 충족 시
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 등분산성 가정 미충족 시
◎ 연습문제

<font color=333366><b>제9장 ANOVA II: 이원분산분석(two-way ANOVA) </b></font>
<font color=6666CC><b>1. 통계적 모형과 가정</b></font>
<font color=6666CC><b>2. 가설검정</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 통계적 가정 확인: 잔차 분석
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 제곱합 분해와 F－검정
<font color=6666CC><b>3. 주효과와 상호작용 효과</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 주효과
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 상호작용 효과가 없는 경우
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3) 상호작용 효과가 있는 경우
<font color=6666CC><b>4. 상호작용 효과 예시</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 상호작용 효과가 없는 경우
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 상호작용 효과가 있는 경우
<font color=6666CC><b>5. R 예시</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 상호작용 효과가 유의하지 않은 경우: 사교육 여부와 수학 성적
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 상호작용 효과가 유의한 경우: 줄넘기 기록
◎ 연습문제

<font color=333366><b>제10장 ANCOVA(공분산분석)</b></font>
<font color=6666CC><b>1. 통계적 모형과 가정</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 통계적 모형
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 통계적 가정
<font color=6666CC><b>2. 가설검정</b></font>
<font color=6666CC><b>3. 주요 개념 </b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 공변수
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) EMM
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3) ANCOVA의 효과크기
<font color=6666CC><b>4. ANCOVA 연구 시 유의 사항 </b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) ANCOVA와 동질집단
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 사전검사 점수에 대한 t－검정
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3) 집단 간 사전검사 점수 차이가 큰 경우의 ANCOVA
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;4) ANCOVA와 집단별 표본 크기
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;5) 실험 처치와 실험 단위의 혼재
<font color=6666CC><b>5. R 예시</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 사전·사후검사
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 계열별 학업 열의
◎ 연습문제

<font color=333366><b>제11장 rANOVA(반복측정 분산분석)</b></font>
<font color=6666CC><b>1. 필수 용어 정리 </b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 내재설계 vs 교차설계
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 무선효과 vs 고정효과
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3) 구획
<font color=6666CC><b>2. 통계적 모형과 가정 </b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 실험설계 특징
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 통계적 모형
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3) 통계적 가정
<font color=6666CC><b>3. 가설검정, 제곱합 분해, F－검정</b></font>
<font color=6666CC><b>4. 주의 사항 </b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) ANCOVA vs rANOVA
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) rANOVA의 장점과 한계
<font color=6666CC><b>5. R 예시 </b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 반복측정 자료와 자료 포맷
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 사전·사후검사
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3) 사전·사후·추후검사
◎ 연습문제

<font color=333366><b>제12장 범주형 자료 분석(카이제곱 검정) </b></font>
<font color=6666CC><b>1. 교차분석</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 결합확률, 주변확률, 조건부확률
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 독립성 검정
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3) 검정 통계치와 통계적 가정
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;4) 오즈비
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;5) R 예시
<font color=6666CC><b>2. 로지스틱 회귀모형</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 통계적 모형
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 통계적 가정
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3) R 예시
◎ 연습문제

<font color=333366><b>제13장 비모수 검정</b></font>
<font color=6666CC><b>1. 독립표본 검정 </b></font>
<font color=6666CC><b>2. 대응표본 검정 </b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 두 집단
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 두 집단 이상
<font color=6666CC><b>3. R 예시</b></font>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 독립표본 검정
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 대응표본 검정
◎ 연습문제

연습문제 정답 및 풀이
부록 493
<부록 1> 분포표(Z-분포, t-분포, F-분포, 카이제곱 분포)
<부록 2> 미국 WWC 논문 분류 기준
<부록 3> APA 인용 양식 규칙 및 예시
R, 분석 자료, 표, 그림, 심화
참고문헌
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