NetMiner를 활용한 빅데이터 텍스트 분석 기법과 활용
(부록자료)
저자 : 정원준 | 역자 :
페이지 : 296p
  • 가격
  • ISBN
  • 발행일
  • 판형
  • 제본
  • 수량
  • 20,000원
  • 978-89-997-2705-4 93320
  • 2022-08-30
  • 4x6배판
  • 반양장

내용

이 책에서는 빅데이터의 속성 및 활용 요소에 대해 알아보고 빅데이터 활용을 지원하는 빅데이터 분석기술을 소개하고자 한다. 특히 다양한 빅데이터 분석 tool 중 ㈜사이람에서 개발한 NetMiner(넷마이너)를 소개하고, 이를 이용한 텍스트 마이닝에 대하여 다루고자 한다. 나아가, 언론 기사와 SNS 채널에서의 텍스트 분석 사례를 실습하고자 한다. 이러한 빅데이터 분석을 통해 조직의 소통 대상자인 다양한 공중이 소셜미디어를 포함한 그들의 매체에서 텍스트로 표출한 반응을 분석하고, 특정 이슈와 연관한 조직의 대응적 그리고 후속적 소통의 방향을 제공하는 지표가 될 수 있는 통찰력을 제공하고자 한다.세부적으로, 이 책의 제1장에서는 빅데이터의 출현 배경과 정의, 구성 요소, 특징 및 빅데이터 분석의 요구 사항을 소개하고, 제2장에서는 텍스트 분석의 개요에 대하여 중점적으로 논의한다. 제3장부터 제6장까지는 텍스트 분석을 위한 NetMiner 프로그램을 소개하며 그 기능들에 대하여 세부적으로 알아보고자 한다. 제7장부터 제11장까지는 NetMiner를 이용한 텍스트 마이닝 기법에 대하여 언론 뉴스 기사 추출과 분석을 실습하고, 제12장부터 제14장까지는 SNS상 텍스트 분석 활용 사례에 대해 살펴보고자 한다.

목차

머리말


<b>제1부 빅데이터의 이해</B>

<font color=000099><b>제1장 빅데이터의 이해</b></font>
1. 빅데이터의 등장
2. 빅데이터의 정의
3. 빅데이터의 특성
4. 빅데이터의 유형
5. 빅데이터 분석과 활용 가치
6. 빅데이터 분석 기술과 기법

<font color=000099><b>제2장 텍스트 분석</b></font>
1. 텍스트 분석의 이해
2. 텍스트 분석 절차
3. 텍스트 분석 기법


<b>제2부 NetMiner의 이해</b>

<font color=000099><b>제3장 NetMiner의 이해</b></font>
1. NetMiner 소개
2. NetMiner의 설치와 실행
3. NetMiner의 기본 구성

<font color=000099><b>제4장 NetMiner 프로젝트 생성</b></font>
1. 프로젝트 시작 및 관리
2. 작업파일 관리
3. 데이터 가져오기
4. 데이터 내보내기
5. 데이터 쿼리 활용하기

<font color=000099><b>제5장 NetMiner 시각화</b></font>
1. NetMiner의 네트워크 맵 개요
2. 네트워크 맵의 레이아웃 알고리즘 종류
3. 네트워크 맵 그리기
4. 디스플레이 패널 활용하기
5. 노드와 링크 스타일링
6. 노드와 링크 선택
7. 네트워크 맵 제어
8. 네트워크 맵 저장 및 녹화

<font color=000099><b>제6장 SNS Data collector 기능</b></font>
1. 소개
2. 유튜브 Data collector
3. 트위터 Data collector


<b>제3부 NetMiner를 활용한 텍스트 분석</b>

<font color=000099><b>제7장 텍스트 데이터 크롤링과 텍스트 데이터 저장하기</b></font>
1. 텍스트 데이터 크롤링
2. 텍스트 데이터 입력, 클리닝 그리고 저장하기

<font color=000099><b>제8장 단어 빈도 분석</b></font>
1. TF 분석
2. TF 워드 클라우드 시각화

<font color=000099><b>제9장 단어 빈도-역문서 빈도 분석</b></font>
1. TF-IDF 분석
2. TF-IDF 워드 클라우드 시각화

<font color=000099><b>제10장 의미연결망 분석</b></font>
1. 의미연결망 분석
2. 의미연결망 분석 시각화

<font color=000099><b>제11장 토픽모델링</b></font>
1. 토픽모델링 분석
2. 토픽모델링 시각화 전처리 과정
3. 토픽모델링 시각화 과정


<b>제4부 사례 분석</b>

<font color=000099><b>제12장 유튜브 콘텐츠 분석</b></font>
1. 유튜브 콘텐츠 데이터 가져오고 전처리 설정하기
2. TF & TF-IDF 분석
3. LDA 분석

<font color=000099><b>제13장 유튜브 댓글 분석</b></font>
1. 유튜브 댓글 데이터 가져오고 전처리 설정하기
2. TF & TF-IDF 분석
3. LDA 분석

<font color=000099><b>제14장 인스타그램 콘텐츠 분석</b></font>
1. 인스타그램 콘텐츠 데이터 가져오고 전처리 설정하기
2. TF & TF-IDF 분석
3. LDA 분석


참고문헌
찾아보기

알림

X

알림

X

도서목록
환영합니다