다중 회귀
상호작용의 테스트와 해석
저자 : Leona S. Aiken, Stephen G. West | 역자 : 조승빈
페이지 : 296p
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  • 978-89-997-2698-9 93310
  • 2022-06-30
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내용

1991년에 Aiken과 West가 집필한 Multiple Regression: Testing and Interpreting Interactions(다중 회귀: 상호작용의 테스트와 해석)은 그 제목에서 알 수 있듯이 다중 회귀의 여러 측면 중에서 특히 상호작용에 대한 이해를 다룬 기념비적 저서다. 이 책은 특히 연속형 변인의 상호작용에 대해 다룬다. 상호작용의 테스트와 해석은 연속형 변인의 경우 보다 범주형 변인의 경우에 더 직관적이고 명확하며 분산 분석(analysis of variance: ANOVA)의 맥락에서 분석과 해석의 지침이 잘 정립되어 있다. 그러나 이 책이 출판되기 전까지는 연속형 변인과 관련한 상호작용에 대한 테스트와 해석을 위한 절차와 지침이 명확하게 정리되어 있지 않았다. Aiken과 West는 이 책에서 연속형 변인과 관련된 상호작용의 테스트와 해석, 그리고 이를 위한 이론적 배경과 실질적인 절차를 제시하였다.이 책의 내용은 상호작용을 포함하는 다중 회귀 모형의 이해를 위한 심도 깊고 포괄적인 논의를 담고 있으며, 선형 회귀 모형에 대한 기초적인 이해를 가지고 있다면 충분히 접근과 이해가 가능하다. 그러나 이 책은 다중회귀 모형에 대한 개론서는 아니다. 따라서 이 책은 다중 회귀 또는 선형 회귀 모형에 대한 기본적인 이해를 가진 연구자가 상호작용을 포함하는 다중 회귀 모형을 자신의 연구에 사용하려고 할 때 분석의 설계와 수행, 결과의 해석을 위한 참고 서적으로서 적절한 역할을 할 수 있을 것이다. 또한 다중 회귀 모형을 다루는 통계학 수업의 부교재로 사용하기에도 유용하다.

목차

역자 서문
저자 서문


<font color=006600><b>제1장 도입 </b></font>

<font color=006600><b>제2장 다중 회귀에서 연속형 예측 변인 간 상호작용</b></font>
회귀에서 상호작용이 의미하는 것
수치적 예시를 위한 데이터
회귀방정식에서 유의미한 상호작용의 규명
요약

<font color=006600><b>제3장 예측 변인의 스케일링이 회귀 계수에 미치는 영향 </b></font>
스케일 불변성의 문제
회귀 계수의 해석
곱셈항이 있을 때 표준화 솔루션
요약

<font color=006600><b>제4장 3원 상호작용의 규명과 테스트</b></font>
3원 상호작용의 설정, 테스트, 해석
3원 상호작용의 규명
일련의 회귀방정식에서 단순 기울기와 그 분산
요약

<font color=006600><b>제5장 고차항 관계를 반영하기 위한 회귀방정식의 구조화</b></font>
고차 관계와 관련된 회귀방정식의 구조화와 해석
더 복잡한 회귀방정식에 대한 사후 규명
컴퓨터를 이용한 단순 기울기의 계산
마지막 세 가지 이슈
요약

<font color=006600><b>제6장 고차항을 가진 모형과 효과에 대한 테스트 </b></font>
고차항을 포함하는 모형에서 저차항 효과의 테스트에 대한 이슈들
포괄 테스트를 통해 고차항을 포함하는 회귀방정식에 대한 탐색
고차항을 포함하는 회귀방정식 순차적 모형 수정: 탐색적 테스트
요약

<font color=006600><b>제7장 범주형 변인과 연속형 변인 간 상호작용</b></font>
범주형 변인의 코딩
유의한 상호작용에 대한 사후 규명
요약
<font color=006600><b>제8장 신뢰도와 통계적 검정력 </b></font>
신뢰도
통계적 검정력
전체적 조망
요약

<font color=006600><b>제9장 결론: 실제 분석에서 ANOVA와 다중 회귀 간의 몇 가지 대조점 </b></font>


부록
부록 A: 수학적 기반
부록 B: 스케일 불변 항을 확인하기 위한 알고리즘
부록 C: 유의 영역의 테스트를 위한 SAS 프로그램
참고문헌
기호 용어 정리
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