이 책은 다변량 통계분석을 처음 접하는 독자에서부터 어느 정도 익숙한 독자까지 스스로 원하는 방식으로 학습할 수 있도록 예제와 해설을 수록하였고 상황에 따라 필요한 부분을 선택적으로 공부할 수 있도록 ‘100문 100답’의 형식으로 구성하였다. 통계가 전공이 아닌 학생이나 실무자들에게 다소 까다롭게 느낄 수 있는 다변량의 개념과 원리를 묻고 답하는 형식으로 쉽게 접근할 수 있도록 하였고, 상황에 따라 필요한 이론과 사용법을 찾아볼 수 있도록 함으로써 시간과 노력이 요구되는 다변량 통계분석을 효율적으로 학습할 수 있도록 하였다.

먼저 분석의 원리와 목적을 파악하고 어떤 상황에서 쓰이는지를 이해하고 그다음 예제 데이터를 활용하여 실제 분석을 따라 하기로 수행하면서 절차와 해석 요령을 익힐 수 있다. 더불어 예제 데이터뿐만 아니라 더 많은 실전 데이터를 적용하여 분석하고 해석을 연습한다면 비록 까다롭게 느껴지는 다변량 통계분석이지만 연구에 활용하는 능력을 충분히 익힐 수 있을 것이다. 또한 실전 경험에서 생기는 궁금증이 있을 때 100문 100답에서 힌트를 얻거나 문제 해결에 도움이 된다면 학습의 또 다른 좋은 출발점이 될 것이다.

이 책에 수록된 분석은 다중회귀분석(multiple regression analysis), 판별함수분석(discriminant function analysis), 다변량분산분석(multivariate ANOVA), 요인분석(factor analysis), 구조방정식모형(structural equation modeling) 등 사회과학에서 비교적 사용빈도가 높고 활용범위가 넓은 대중적 방법을 해설하였다. 그러므로 각 분석의 원리를 먼저 파악하는 것이 우선되지만 예제 데이터를 해석하는 과정에서 필요한 개념적 원리를 추적하여 학습하는 것도 좋은 방법일 수 있다.