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SPSS로 하는 다층모형분석
저자김욱진
판형 4x6배판
제본 반양장
페이지 480p
ISBN 978-89-997-2992-8 93310
발행일 2023-10-30
정가 27,000원
E-BOOK 정가 27,000원
책소개 책요약(저자작성) 목차 저자/역자소개 PPT/도서자료

이 책에서는 사회과학 연구자들을 위해 통계패키지프로그램인 SPSS로 다층모형분석의 기본 논리, 실시 방법 및 절차를 설명하였다. SPSS는 사용자 인터페이스가 직관적이어서 통계분석 초보자도 쉽게 사용할 수 있다. 특히 드래그앤드롭 인터페이스를 활용하면 코딩 경험이 없는 초보자도 다층모형분석을 손쉽게 구사할 수 있다는 접근성 측면의 이점이 크다.

이 책은 학위논문을 준비 중인 대학원생을 이 책의 주 독자층으로 염두에 두었다. 그래서 다층모형분석의 이론과 개념을 자세히 다루는 한편, 가능하면 예제를 통해 실전에서 마주칠 수 있는 다양한 상황을 가정하고 각 상황에서의 대처 방안을 서술하는 데 초점을 맞춰 책의 차례를 구성하고 내용을 기획하였다.

구체적으로, 1장과 제2장에서는 다층모형분석의 주요 개념과 논리를 이론적으로 살피면서 모형의 단계별 구축 전략에 관한 현실적 조언과 해법의 말들을 넣었다. 이후 제3장부터는 실전 예제를 중심으로 설명을 이어 갔다. 3장에서는 주어진 데이터를 다층모형분석에 적합한 형태로 클리닝하는 법을 설명하였고, 4장과 제5장에서는 이수준 및 삼수준 모형의 단계별 구축 전략과 추정 결과의 해석법을 설명하였다. 6장에서는 패널조사 및 실험설계조사에서 얻은 반복측정 데이터로 다층모형을 분석하는 일반적 방법을 설명하였고, 7장에서는 삼수준 성장 모형, 회귀 불연속 설계 모형(regression discontinuity design model), 분할 성장 모형(pairwise growth model) 등에 입각한 다층종단분석의 응용 방법을 설명하였다. 각 장의 주요 내용에는 그림을 부연하여 독자의 이해를 도왔고, 무엇보다 연구자의 입장에서 실전에서 마주칠 수 있는 다양한 상황과 질문의 대응 방안에 초점을 맞춰 서술하였다.

예제를 중심으로 서술했지만, 이 책 모든 장에서 이론 및 개념에 대해서도 꼼꼼하게 설명하였다. 이론과 개념의 이해는 중요하고 필요하다. 따라서 초심자는 이 책의 최초 일독 시 이론 및 개념 부분은 통독으로 훑어 넘기고, 그림과 함께 제시된 SPSS 코맨드 설명 부분을 집중적으로 읽으면서 제시된 코맨드를 하나하나 따라 해 보는 연습을 먼저 해 볼 것을 권장한다. 그림의 지시사항을 읽고 그대로 따라 하며 이를 여러 번 반복하다 보면, SPSS의 다층모형분석 코맨드에 자신도 모르는 새 익숙해질 것이다




책소개 책요약(저자작성) 목차 저자/역자소개 PPT/도서자료

※ 책 요약 준비 중




책소개 책요약(저자작성) 목차 저자/역자소개 PPT/도서자료
◆ 머리말

제1장 다층선형모형분석의 이해
1. 다층분석의 기본 개념
1) 자료의 위계성
2) 종속변인의 분산 분할
3) 고정효과와 무선효과
2. 다층분석 모형 구축의 방법론적 전략
1) 모형 I-절편의 무선효과를 점검하는 기초모형
2) 모형 II-제1수준 독립변인의 고정효과를 점검하는 연구모형
3) 모형 III-제2수준 독립변인의 고정효과를 점검하는 연구모형
4) 모형 IV-제1수준 독립변인의 무선효과를 점검하는 연구모형
5) 모형 V-층위 간 상호작용효과를 점검하는 연구모형
3. 모형 간 적합도 비교

제2장 다층성장모형을 이용한 종단분석
1. 다층종단분석의 기본 개념
1) 종단분석의 연구문제
2) 종속변인의 분산 분할
3) 시변요인과 시불변요인
4) 오차항의 층별 구분과 무선효과
5) 예시
2. 다층분석을 위한 성장 모형 구축의 방법론적 전략
1) 모형 I-절편의 무선효과와 시간관련 변인들의 고정효과를 점검하는 기초모형
2) 모형 II-시간관련 변인들의 무선효과를 점검하는 연구모형
3) 모형 III-개체 특성 요인(들)의 고정효과 및 층위 간 상호작용효과를 점검하는 연구모형
3. 시간 변인의 코딩
1) 직교코딩
2) 비등간격 비율코딩

제3장 다층분석을 위한 자료의 준비
1. 다층분석 자료의 정리와 재구성
1) 다른 변수로 코딩변경(Recode)
2) 변수 계산(Compute)
3) 파일 합치기(Match Files)
4) 데이터 통합(Aggregate)
5) 구조변환(Varstocases)
6) 변수 계산(Compute)과 순위변수 생성(Rank Cases)으로 일련번호 부여하기
7) 변수 계산(Compute)으로 평균중심화하기(Mean-Centering)

제4장 다층분석 실습: 이수준 모형
1. 이수준 다층분석 실습
1) 연구문제 및 변수의 조작적 정의
2) 자료의 시각적 이해
3) 단계별 모형 구축 및 검증
4) 층위 간 상호작용효과의 시각적 이해

제5장 다층분석 실습: 삼수준 모형
1. 삼수준 다층분석 실습
1) 연구문제 및 변수의 조작적 정의
2) 삼수준 모형의 설정
3) 단계별 모형 구축 및 검증
4) 모형적합도 비교

제6장 다층분석 실습: 성장 모형
1. 종단적 다층분석 실습-첫 번째 시나리오
1) 연구문제 및 변수의 조작적 정의
2) 데이터의 구조변환
3) 시간 변인의 생성
4) 시간 변인의 코딩 이슈
5) 다층종단분석을 위한 성장 모형 구축 및 검증
2. 종단적 다층분석 실습-두 번째 시나리오
1) 연구문제 및 변수의 조작적 정의
2) 사전분석
3) 연구모형 수립과 가설 검증
4) 기타사항

제7장 다층분석 실습: 성장 모형 응용
1. 종단적 다층분석 실습 응용-세 번째 시나리오
1) 모형 수립 시 시변요인의 투입 여부 결정
2) 연구문제 및 변수의 조작적 정의
3) 다층종단분석을 위한 성장 모형 구축 및 검증
2. 종단적 다층분석 실습 응용-네 번째 시나리오
1) 회귀불연속설계
2) 연구문제 및 변수의 조작적 정의
3) 회귀불연속설계 모형의 구축 및 검증
3. 종단적 다층분석 실습 응용-다섯 번째 시나리오
1) 분할 성장 모형과 단순 시계열 설계
2) 연구문제 및 변수의 조작적 정의
3) 분할 성장 모형의 구축 및 검증

◆ 참고문헌
◆ 찾아보기



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