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책소개

책요약(저자작성)

저자/역자소개

PPT/도서자료

  이 책은 조건부과정분석을 다룬 책이다. 조건부과정분석은 매개분석과 조절분석을 결합한 분석기법으로 SPSS와 SAS에서는 Andrew Hayes 교수가 개발한 프로세스 마크로(PROCESS macro)가 널리 사용되며 Hayes 교수의 책 『Introductionto mediation, moderation, and conditional process analysis: A regression-based approach』(2nd Ed., Guilford, 2018)은 조건부과정분석의 교과서로 사용되고 있다. 하지만 오픈소스 소프트웨어인 R을 이용하여 조건부과정분석을 할 수 있는 방법은 없었다. 저자는 SPSS 및 프로세스 마크로의 사용 경험은 없으나 다년간의 R 패키지 개발 경험을 바탕으로 R에서 조건부과정분석을 쉽게 할 수 있도록 processR 패키지를 개발하여 CRAN 및 Github을 통해 배포하고 있으며 R을 이용하여 조건부과정분석을 하고자 하는 연구자들을 위하여 이 책을 집필하였다.
  SAS 또는 SPSS와 비교하여 R의 장점은 바로 뛰어난 그래프 및 표 기능이라고 할 수 있는데, processR 패키지는 R의 이러한 장점을 이용하여 Hayes 교수의 책에 있는 거의 모든 표와 그림들을 출판 가능한 형태로 만들어 주는 함수들을 포함하였다. 이 책에 있는 모든 그림과 표는 재현 가능한 연구(reproducible research) 방법으로 만들어 R코드와 같이 제공하여 이 책을 읽는 독자가 바로 사용할 수 있도록 하였고, 사용자의 편의를 위해 모든 결과물을 마이크로소프트 워드나 파워포인트 파일 형식으로 바로 제작할 수 있도록 재현 가능한 연구를 부록에 추가하였다. R 패키지 processR은 Andrew Hayes 교수의 프로세스 마크로에서 영감을 받아 제작하였으나 Andrew Hayes 교수는 이 패키지의 개발에 참여하지 않았으며 따라서 이 패키지의 결과를 보장하지 않는다. 이 패키지에서 분석을 할 때에는 전통적인 보통의 최소제곱회귀 및 Yves Rossel이 제작한 lavaan 패키지를 사용한다. 이 책의 내용 중 통계적인 추론 부분은 Andrew Hayes 교수의 책을 참조로 하여 기술하였고 경우에 따라서는 이 책의 내용을 번역하여 기술하였다. 또한 이형권 교수가 번역한 『PROCESS macro를 이용한 매개분석, 조절분석 조절된 매개분석』(신영사, 2015)도 참고로 하였다.
  이 책과 processR 패키지가 R을 이용하여 조건부과정분석을 하고자 하는 모든 연구자들에게 도움이 되길 바란다.

책소개

책요약(저자작성)

저자/역자소개

PPT/도서자료

I R 설치 및 processR 체험하기

제 1 장 R 및 RStudio 설치하기
제 1 절 프로그램 설치 순서
제 2 절 R 설치하기
제 3 절 RStudio 설치하기
제 4 절 RStudio 처음으로 실행하기
제 5 절 처음으로 R에게 일 시키기
제 6 절 패키지 설치하기
제 7 절 그래프 저장하기
제 8 절 통계 결과를 파워포인트로

II 조건부과정분석의 기초

제 2 장 회귀에서 조절까지
0.1 사용하는 패키지
제 1 절 단순회귀분석
제 2 절 다중회귀분석
제 3 절 조절된 조절(moderated moderation)

제 3 장 회귀에서 매개모형으로
0.1 패키지 설치 및 데이터 불러오기
제 1 절 Baron과 Kenny의 방법
제 2 절 mediation 패키지를 사용한 매개효과 분석
제 3 절 lavaan 패키지를 사용한 매개효과 분석
제 4 절 mediation 패키지와 lavaan 패키지의 장단점

제 4 장 processR 패키지 소개
제 1 절 기본 매개 모형
제 2 절 공변량이 있는 모형
제 3 절 조절변수(Moderator)
제 4 절 여러 개의 조절변수가 있는 모형
제 5 절 조절된 조절이 있는 모형

III 매개분석

제 5 장 매개모형 분석
0.1 사용하는 패키지
제 1 절 예제 1: X가 이분형 변수인 매개모형
제 2 절 예제 2: X가 연속형 변수인 매개모형
제 3 절 교란변수의 통제

제 6 장 다중매개모형 분석
0.1 사용하는 패키지
제 1 절 병렬다중매개모형(The Parallel Multiple Mediator Model)
제 2 절 병렬다중매개모형 예제 : 미디어 영향력 연구
제 3 절 직렬다중매개모형(The Serial Multiple Mediator Model)
제 4 절 직렬다중매개모형 예제: 미디어 영향력 연구
제 5 절 직렬 및 병렬 다중매개모형

제 7 장 범주형 독립변수가 포함된 매개모형분석
0.1 사용하는 패키지
제 1 절 개념적 모형과 통계적 모형
제 2 절 상대적 총효과, 직접효과, 간접효과
제 3 절 예제: 직장에서의 성차별 연구
제 4 절 다른 코딩체계의 사용
제 5 절 기타 쟁점사항들

IV 조절분석

제 8 장 조절효과 분석
0.1 필요한 패키지
제 1 절 기술통계와 단순회귀분석
제 2 절 조절효과모형(모형 1)

제 9 장 평균중심화와 표준화: 진실인가 신화인가
제 1 절 평균중심화(Mean-Centering)
제 2 절 조절모형에서 표준화된 회귀계수의 추정 및 해석

제 10 장 조절효과 분석(2)
0.1 사용하는 패키지
제 1 절 공변량이 있는 조절모형(모형 1)
제 2 절 누적다중조절모형(모형 2)
제 3 절 조절된 조절모형(모형 3)

제 11 장 범주형 독립변수가 포함된 조절효과 분석
0.1 사용하는 패키지
제 1 절 개념적 모형
제 2 절 더미변수 만들기
제 3 절 조절모형 만들기
제 4 절 통계적 모형
제 5 절 회귀계수의 해석
제 6 절 모형의 시각화
제 7 절 상호작용의 탐색
제 8 절 더미변수 없이 R로 분석하기

V 조건부과정분석

제 12 장 조건부과정분석의 기초
0.1 사용하는 패키지
제 1 절 조건부과정모형들
제 2 절 예제: 역기능행동연구 - 팀원에게 감정을 숨기기(모형 14)

제 13 장 조건부과정분석의 확장
0.1 사용하는 패키지
제 1 절 disaster 데이터를 이용한 조건부과정분석(모형 8)
제 2 절 매개된 조절

제 14 장 범주형 독립변수가 포함된 조건부과정분석
0.1 사용하는 패키지
제 1 절 사용하는 데이터: 직장에서의 성차별 연구

부록 A processR을 이용한 프로세스 마크로 모형의 분석
부록 B processR을 이용한 모형 분석의 사용자화
부록 C R을 이용한 재현 가능한 연구
부록 D 참고문헌

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※ 책 요약 준비 중