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책소개

책요약(저자작성)

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이 책에서는 연구자들이 필요로 하는 통계의 기본 개념과 분석방법, 통계 결과물의 제시 및 해석방법 등을 종합적으로 다루고 있습니다.
이 책은 총 8부로 구성되어 있습니다. 제1부에서는 변수의 유형에 따라 분석방법이 어떻게 결정되는지를 구체적인 예와 함께 제시하였고, 통계학에 입문하는 연구자가 반드시 알아야 할 핵심적인 개념도 다루었습니다. 제2부에서는 ‘SPSS의 기초’라는 제목으로, SPSS의 생성 확장자의 종류와 기능, 데이터 입력방법, 저장 및 다시 불러오기, 코딩변경과 변수 계산, 케이스 추가와 변수 추가, 케이스 선택, 데이터 통합과 구조변환 등을 자유롭게 구동하는 방법을 다루었습니다. 제3부에서는 ‘자료의 요약’이라는 제목으로, 빈도분석과 교차분석, 집중경향과 변산도의 개념과 특징 및 활용 시 유의해야 할 점을 다루었습니다. 제4부에서는 ‘가설검정을 통한 분석 결과의 일반화 가능성 평가’라는 제목으로, 가설 검정의 논리를 수리적인 과정을 최소화하면서 인문계열의 연구자들도 쉽게 이해할 수 있도록 설명하였습니다. 제5부에서는 종속변수가 질적인 자료일 때의 자료 요약방법과 가설검정기법인 ‘교차분석과 x2 검정’을 다루었습니다. 제6부에서는 ‘2개의 집단으로 구분하는 독립변수와 양적인 종속변수’를 포함하는 자료를 요약하고 가설검정하는 방법을 독립표본 t검정과 대응표본 t검정으로 나누어 설명하였습니다. 제7부에서는 ‘3개 이상의 집단으로 구분하는 독립변수와 양적인 종속변수’를 포함하는 자료를 요약하고 가설검정하는 방법을 무선배치 일원분산분석, 반복측정 일원분산분석, 무선배치 이원분산분석, 반복측정 이원분산분석, 공분산분석으로 나누어 상세히 설명하였습니다. 제8부에서는 연구자들이 분석기법으로 가장 많이 활용하고 있는 상관분석과 중다회귀분석을 다루었습니다. 특히 중다회귀분석에서는 회귀계수와 중다상관제곱의 의미, 다중공선성, 독립변수 선택방법, 양적인 독립변수들 간의 상호작용효과 검증방법, 더미변수를 포함한 회귀분석 등을 분석방법과 보고서 제시 및 해석방법과 더불어 상세히 제공하였습니다.

책소개

책요약(저자작성)

저자/역자소개

PPT/도서자료

머리말

제1부 통계의 기초
제1장 변수의 유형에 따른 분석방법의 결정
제2장 통계학 선수개념

제2부 SPSS의 기초
제3장 생성 확장자의 종류와 기능
제4장 데이터 입력방법
제5장 저장 및 다시 불러오기
제6장 자료 변환
제7장 파일 합치기
제8장 케이스 선택
제9장 데이터 통합, 구조변환 및 유용한 명령문들

제3부 자료의 요약
제10장 통계의 목적
제11장 빈도분석과 교차분석
제12장 집중경향과 변산도

제4부 가설검정을 통한 분석 결과의 일반화 가능성 평가
제13장 자유도와 표집분포
제14장 추정과 가설검정

제5부 교차분석과 x2검정
제15장 교차분석과 x2검정

제6부 t검정
제16장 독립표본 t검정
제17장 대응표본 t검정

제7부 분산분석
제18장 무선배치 일원분산분석
제19장 반복측정 일원분산분석
제20장 무선배치 이원분산분석
제21장 반복측정 이원분산분석
제22장 공분산분석
제23장 관계의 분석

제8부 상관분석과 중다회귀분석
제24장 상관분석
제25장 중다회귀분석 417

부록
참고문헌
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※ 책 요약 준비 중