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책소개

책요약(저자작성)

저자/역자소개

PPT/도서자료

이 책은 R을 보다 체계적으로 배울 수 있도록 먼저 R을 이용한 통계분석을 제시하고, 이어서 jamovi를 학습할 수 있도록 구성되었다. 무엇보다 R은 융통성과 확장성이 탁월하여 어떤 통계분석도 가능하도록 만들어졌고, 동시에 개선과 발전을 거듭해 나가고 있는 커다란 장점을 지녔다. 그리고 R에 기반하고 있는 jamovi는 마치 R을 SPSS처럼 활용할 수 있도록 쉽고 편리하게 만들어졌다. 따라서 이 두 가지를 통합하여 기본적으로 R의 특성과 장점을 익히면서, 동시에 jamovi를 이용해 통계분석을 쉽고 편리하게 수행할 수 있도록 기획하였다. 그리고 통계에 대한 수식과 이론을 최소화하여 초보자도 쉽게 접근할 수 있도록 하였으며, 분석기법에 따라 제시된 명령어와 예시를 따라함으로써 그 결과를 보고 차근차근 이해할 수 있도록 하였다.
이 책의 구성은 전체 4부로 되어 있으며, 제1부에서는 R에 대한 이해를 도모하는 장들로 구성하였다. 제2부에서는 R을 이용한 기술통계분석을, 제3부에서는 R을 이용한 추론통계분석을 다루고 있다. 그리고 제4부에서는 jamovi를 이용한 통계분석을 다루고 있으며, 제2부와 제3부에서 다루고 있는 데이터와 분석기법을 그대로 활용하고 있다. 따라서 통계분석 내용을 일관성 있고 반복적인 학습이 가능하도록 구성하였다. 특히 통계분석을 보다 쉽게 배우고자 하는 사람들은 제4부부터 시작해도 무방하지만, 분석결과에 대한 이해는 제2부, 제3부 내용을 참고하는 것이 적절할 것이다.

책소개

책요약(저자작성)

저자/역자소개

PPT/도서자료

❖ 머리말

I R 이해하기

01 R 설치하기
02 R 기본 사용법
03 R 데이터 구조 및 데이터 처리

II R 기술통계분석

04 통계분석의 기본 개념
05 기술통계분석
06 빈도표 및 분할표
07 신뢰도 분석

III R 추론통계분석

08 통계적 검정
09 카이스퀘어 검정
10 평균차이 검정
11 평균차이에 대한 비모수 검정
12 상관분석
13 회귀분석
14 다중회귀분석
15 매개효과 및 조절효과
16 일원분산분석
17 이원분산분석
18 공분산분석
19 반복측정 분산분석
20 다변량분산분석
21 로지스틱 회귀분석
22 포아송 회귀분석

IV jamovi 통계분석

23 jamovi 설치하기
24 빈도분석과 기술통계량
25 척도의 신뢰도 분석
26 카이스퀘어 검정
27 평균차이 검정
28 상관분석
29 회귀분석
30 매개효과 및 조절효과
31 일원분산분석
32 이원분산분석
33 공분산분석
34 반복측정 분산분석
35 다변량분산분석
36 로지스틱 회귀분석
37 포아송 회귀분석

❖ 참고문헌
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※ 책 요약 준비 중